Un código, que hasta ahora había sido celosamente guardado, finalmente fue revelado por la popular –y también controvertida- red social de videos cortos TikTok.
La compañía de origen chino hizo público cómo funciona su algoritmo, que en solo dos años la ha transformado en una de las aplicaciones más populares del mundo.
La revelación llega en septiembre de 2020, a semanas de que se cumpla el plazo impuesto por el presidente ByteDance, salga de la propiedad.
TikTok parece empecinada en permanecer en Estados Unidos. Aunque las negociaciones con firmas como Microsoft y Oracle no han tenido éxito, la compañía ha enviado una serie de señales para transmitir mayor confianza a Washington.
Despejando mitos
Y así lo demuestra la revelación de uno de sus mayores secretos: el algoritmo que hace posible la interacción al interior de la plataforma.
Según Axion, los ejecutivos de TikTok aron a medios de comunicación para brindar detalles del funcionamiento de su algoritmo y prácticas de datos, con el objetivo de disipar mitos y rumores sobre la compañía.
«Somos una empresa de dos años que opera con las expectativas de una empresa de diez años. No tuvimos la oportunidad de crecer en los años dorados de internet, cuando las empresas de tecnología no podían equivocarse”, afirmó Michael Beckerman, vicepresidente de TikTok a cargo de las políticas públicas de Estados Unidos.
El ejecutivo agregó que la compañía se desarrolló “en la era del techlash, donde hay mucho escepticismo sobre las plataformas, cómo moderan el contenido y cómo sus algoritmos funcionan”.
“No tenemos nada que ocultar. Cuanto más hablamos y nos reunimos con los legisladores, más cómodos se sienten con el producto. Así es debiera ser”, puntualizó el ejecutivo.
Cómo funciona el arma secreta
Los ejecutivos presentaron un recorrido virtual por el futuro centro de transparencia de Los Ángeles, que tendrá áreas para demostraciones del funcionamiento de los algoritmos y de las prácticas de manejo de datos… en la medida en que TikTok continúe como hasta hoy.
Según revelaron los ejecutivos, algoritmo utiliza el aprendizaje automático para determinar el contenido con el que es más probable que interactúe un y brindárselo. De esta forma, busca videos que son similares o que le gustan a personas con gustos parecidos.
La primera vez que un abre TikTok recibe una tanda de ocho videos populares, a partir de diferentes tendencias, música y temas. Luego, el algoritmo brindará al otros ocho videos, función de las publicaciones con los que haya interactuado.
El algoritmo identifica publicaciones similares en función de la información del video, que incluso puede considerar detalles como los subtítulos, hashtags o sonidos; la configuración de la cuenta y del dispositivo del , como el idioma o el país de origen.
Con toda esa información, la aplicación puede mapear las preferencias y agruparlas con las de otras personas similares. De la misma forma, también reúne a los videos en grupos temáticos.
Usando el aprendizaje automático, el algoritmo muestra videos a los s en función de estos datos. La lógica apunta a evitar redundancias que agoten, como ver varios videos con la misma música o del mismo creador.
Burbujas
TikTok reconoce que su efectividad puede producir «burbujas de filtro», reforzando preferencias o ideas preestablecidas, en lugar de mostrarles contenido más variado o puntos de vista opuestos.
La compañía dice que las está estudiando, teniendo en cuenta cuánto duran y cómo las encuentra un . El objetivo, apunta TikTok, es mejorar la experiencia de estos quiebres cuando sea necesario.
Dado que estas burbujas reforzar hashtags, entre otros, podrían estar vinculados a ellas. Cuando se detectan, se envían a revisores de contenido, para que puedan ser istrados antes de distribuirse a los s.
Seguridad y privacidad
TikTok también entregó actualizaciones sobre las prácticas de seguridad, privacidad y datos
Según la compañía, intenta clasificar y prevenir incidentes en su plataforma antes de que sucedan, identificando posibles problemas antes de que se propaguen.
La compañía planea contratar a más de 100 expertos en datos, seguridad y privacidad en Estados Unidos para fines de 2020.
