Una forma de aprendizaje automático, ha confirmado la existencia de 50 potenciales planetas.
Desarrollado por científicos británicos, el mecanismo analizó una muestra de potenciales cuerpos astrales capturados por distintos telescopios, determinando con precisión entre los reales y los falsos positivos.
Las conclusiones justifican el uso de múltiples técnicas de validación, incluido un algoritmo de aprendizaje automático, al confirmar estadísticamente futuros descubrimientos de exoplanetas, según el estudio publicado en la revista mensual de la Royal Astronomical Society.
Falsos positivos
Muchos estudios de exoplanetas buscan en las grandes cantidades de datos que entregan los telescopios las señales de los planetas que pasan entre el telescopio y su estrella, un fenómeno más conocido como tránsito.
Sin embargo, los tránsitos también podrían ser causados por un sistema estelar binario, interferencia de un objeto en el fondo e incluso pequeños errores en la cámara.
Estos falsos positivos se pueden filtrar en un proceso de validación planetaria.
Enseñando al algoritmo
Investigadores de la Universidad de Warwick y del Instituto Alan Turing construyeron un algoritmo basado en el aprendizaje automático capaz de separar los planetas reales de los falsos, en las grandes muestras de miles de candidatos encontrados por misiones de telescopios como TESS.
El algoritmo fue entrenado para reconocer planetas reales usando dos grandes muestras de planetas confirmados y falsos positivos de la misión Kepler.
Los investigadores lo utilizaron en un conjunto de datos de candidatos planetarios sin confirmar de Kepler, lo que arrojó como resultado cincuenta nuevos planetas confirmados gracias al aprendizaje automático.
Las anteriores técnicas de aprendizaje automático han clasificado a los candidatos, pero nunca habían determinado la probabilidad de que un candidato sea un verdadero planeta por sí mismos, un paso necesario para la validación del planeta.
Como Neptuno y la Tierra
Los 50 planetas van desde mundos tan grandes como Neptuno hasta más pequeños que la Tierra, con órbitas de hasta 200 días terrestres hasta uno solo.
Al confirmar que los 50 planetas son reales, los astrónomos pueden priorizarlos para futuras observaciones con telescopios dedicados.
David Armstrong, del Departamento de Física de la Universidad de Warwick, afirmó que “en lugar de decir qué candidatos tienen más probabilidades de ser planetas, ahora podemos decir cuál es la probabilidad estadística precisa”.
Cerca del 30 por ciento de los planetas conocidos a la fecha se han validado con un solo método. “Cuando hay menos del 1 por ciento de posibilidades de que un candidato sea un falso positivo, se considera un planeta validado”, complementó Armstrong.
Una vez construido y entrenado, el algoritmo es más rápido que las técnicas existentes y puede automatizarse por completo, ideal para analizar miles de candidatos planetarios potencialmente observados.
