No cabe duda que la tecnología está cambiando día a día nuestro mundo y transformando una gran variedad de industrias. Tal es el caso de los deportes, lo que se pudo claramente ver con el inclusión del VAR (Video Assistant Referee) en la reciente Copa Mundial Rusia 2018.
Pero, por supuesto, el fútbol no es el único deporte en el que la tecnología juega un papel cada vez más relevante, sino que ahora también se hará presente con más fuerza en el béisbol de las grandes ligas. Esta semana, Amazon Web Services (AWS) anunció que la Major League Baseball (MLB) eligió a AWS como su proveedor oficial de aprendizaje automático, inteligencia artificial y proyectos de trabajo de aprendizaje profundo.
Con esto, la MLB usará los servicios de aprendizaje automático de AWS para continuar el desarrollo de Statcast, la tecnología de seguimiento que se usa para analizar el rendimiento de los jugadores en cada partido. Además, el trabajo conjunto con Amazon permitirá una mayor integración de los datos estadísticos de los partidos, dentro y durante las transmisiones y la distribución digital en vivo utilizando el aprendizaje automático, creando así una experiencia más personalizada adaptada para cada mercado y región geográfica.
¿Otro Google Duplex?
En un proyecto que parece imitar las habilidades de conversación natural del Asistente de Google a través de su Google I/O en mayo, la MLB también quiere aprovechar el servicio de procesamiento de lenguaje natural llamado Amazon Comprehend.
Este ambicioso plan, anunciado en un comunicado, intenta construir un modelo de lenguaje que pueda ser capaz de crear un análisis para los partidos en vivo, en el mismo tono y estilo de locutores deportivos. En otras palabras, si este proyecto se desarrolla con éxito, la próxima vez que escuches los comentarios de un partido, tal vez no se trate de un locutor o analista profesional, sino que podrías estar escuchando una voz digital.
La amplia gama de servicios de aprendizaje automático basados en la nube de AWS permitirá también a la MLB eliminar los procesos manuales asociados con el mantenimiento de registros y las estadísticas, que generalmente requieren mucho tiempo, como llevar registro de la puntuación del partido, la captura de notas de juego y la clasificación del tipo de lanzamientos.
Mediante el uso de esta tecnología, la MLB dice que quiere empoderar a sus desarrolladores para que automaticen estas tareas, a medida que aprenden a construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a gran escala de forma rápida y fácil. Por ejemplo, la MLB y Amazon ML Solutions Lab están usando Amazon SageMaker para probar qué tan bien pueden predecir con precisión los lanzamientos evaluando a los jugadores en sus diferentes posiciones.
