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Qualcomm se opone a la compra de ARM por parte de Nvidia

De acuerdo con un artículo de CNBC, Qualcomm se habría opuesto “discretamente” a la adquisición de ARM por parte de NVIDIA, por un valor de $40,000 millones de dólares.

El fabricante de chips, de hecho, habría comunicado a la Comisión Federal de Comercio (FTC, por sus siglas en inglés), además de otros reguladores en el Reino Unido, la Unión Europea y China, su inquietud por esta inminente adquisición.

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Según el medio, Qualcomm se opone a la compra porque cree que NVIDIA impediría a ARM conceder licencias de sus diseños de arquitectura de procesadores a otras empresas.

Actualmente, ARM permite a más de 500 empresas utilizar su tecnología, entre ellas Qualcomm.

“A medida que avanzamos en el proceso de revisión, confiamos en que tanto los reguladores como los clientes verán las ventajas de nuestro plan para continuar con el modelo de licencia abierta de ARM y garantizar una relación transparente y de colaboración con los licenciatarios de ARM², señaló un vocero de NVIDIA a la CNBC.

“Nuestra visión de ARM ayudará a todos los licenciatarios de ARM a hacer crecer sus negocios y expandirse a nuevos mercados».

El mismo artículo señala que la FTC le ha pedido recientemente a ARM, a su actual propietario SoftBank y a NVIDIA, que entreguen información y documentación adicional, en un proceso que, se estima, podría tardar varios meses.

Al mismo tiempo, el organismo también está hablando con otras empresas que pueden tener información sobre una eventual decisión. “Se trata de una investigación muy exhaustiva, muy dolorosa y muy larga”, explicó una fuente al medio de comunicación.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
La GPU RTX 5080 para laptops de Nvidia casi hace que el buque insignia quede obsoleto
RTX 5080

Nvidia fabrica algunas de las mejores tarjetas gráficas que se pueden encontrar en los portátiles, pero algunas de estas GPU pueden estar más cerca en términos de rendimiento de lo que cabría esperar. La versión para portátiles de la RTX 5080 ha sido evaluada, y está sorprendentemente cerca de la RTX 5090. ¿Sigue mereciendo la pena comprar los portátiles equipados con la RTX 5090?

Notebookcheck pudo comparar las GPU RTX 5090 y RTX 5080 para portátiles en circunstancias ideales: en dos iteraciones del mismo portátil. Las tarjetas se emparejaron con la U Ryzen 9 9955HX de AMD, lo que elimina gran parte de la discrepancia habitual de evaluación comparativa con la que se encontraría en las computadoras portátiles. Cuando ambos se instalan en sistemas similares, podemos tener una buena idea de cómo se comporta cada tarjeta sin factores externos, y ese es el caso en estos benchmarks.

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Nvidia G-Assist utiliza la IA para hacer los ajustes de los juegos por ti
Nvidia G-Assist

El nuevo asistente G-Assist AI de Nvidia ya está disponible en la aplicación Nvidia, listo para que los s de escritorio GeForce RTX lo prueben. El concepto apareció por primera vez en 2017 como una broma del Día de los Inocentes antes de convertirse en una demostración tecnológica real el año pasado y, ahora, en un producto de la vida real.
El asistente está diseñado para encargarse de la selección cada vez mayor de configuraciones con las que los s de PC deben lidiar, incluida la configuración del sistema, la configuración del juego y las estadísticas de rendimiento de los gráficos.
La idea es ayudarte a optimizar la configuración de tu PC para que puedas aprovechar al máximo tu GPU Nvidia y los juegos que juegas con ella. En lugar de encontrar una configuración completa perfecta, el asistente es perfecto para cambiar entre diferentes configuraciones dependiendo de lo que esté haciendo.
Digamos, por ejemplo, que la configuración óptima para Cyberpunk 2077 es diferente de la configuración óptima para Assassin's Creed Shadows: con G-Assist, puede cambiar entre los dos más fácilmente. En lugar de recordar todo lo que necesita configurar y hacerlo manualmente, simplemente puede enviar un mensaje a G-Assist a través de texto o un comando de voz.
La tecnología funciona directamente en tu PC, sin siquiera conectarte a Internet, y hay complementos que te permitirán acceder a aplicaciones periféricas y controlarlas a través de G-Assist. Nvidia tiene algunos complementos oficiales a través de asociaciones con marcas como Corsair y Logitech, pero también ha publicado un repositorio de GitHub para ayudar a las personas a crear sus propios complementos de la comunidad para diferentes productos.
Puede descargar G-Assist dirigiéndose a la sección Descubrimiento de la aplicación Nvidia y obtener más información sobre cómo usarlo en el sitio web de Nvidia.

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Cómo serán los nuevos chips ópticos de Nvidia que quieren destrozar a la competencia
Chips ópticos

Este 18 de marzo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, fue el anfitrión y el principal orador de la Conferencia de Tecnología de GPU (GTC) de la compañía en el SAP Center en San José, California. Y una de las novedades importantes que anunció, fue la utilización de chips ópticos, que buscan reducir el uso de energía aún no es lo suficientemente confiable para su uso en las unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Tal como informa Reuters, "la óptica coempaquetada, como se denomina a la tecnología emergente, utiliza haces de luz láser para enviar información en cables de fibra óptica entre chips, lo que hace que las conexiones sean más rápidas y con una eficiencia energética superior a las de los cables de cobre tradicionales".
Huang dijo que su compañía usaría la tecnología óptica co-empaquetada en dos nuevos chips de red que se encuentran en interruptores en la parte superior de sus servidores, diciendo que la tecnología haría que los chips fueran tres veces y media más eficientes energéticamente que sus predecesores.
Estos nuevos chips ópticos eso sí tendrían un debut recién en 2026, y Huang fue bastante categórico con la prensa de por qué aún está todo verde para la implementación.
El punto central es que las conexiones de cobre tradicionales eran "órdenes de magnitud" más confiables que las conexiones ópticas coempaquetadas.

"Eso no vale la pena", dijo Huang sobre el uso de conexiones ópticas directamente entre GPU. "Seguimos jugando con esa ecuación. El cobre es mucho mejor".
Para Huang la espera además en esta implementación tiene otra lógica:
"En un par de años, se van a colocar varios cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA, por lo que se tiene el presupuesto aprobado. Tienes la energía aprobada. Tienes el terreno construido", dijo Huang. "¿Qué está dispuesto a escalar a varios cientos de miles de millones de dólares en este momento?"
El actual producto estrella de Nvidia contiene 72 de sus chips en un solo servidor, consumiendo 120 kilovatios de electricidad y generando tanto calor que requiere un sistema de refrigeración líquida similar al del motor de un coche. El servidor insignia, presentado el martes para su lanzamiento en 2027, empaquetará cientos de sus chips Vera Rubin Ultra en un solo rack y consumirá 600 kilovatios de energía.
Empresarios e inversores de Silicon Valley han depositado sus esperanzas en la tecnología óptica, que creen que será fundamental para construir computadoras cada vez más grandes para sistemas de inteligencia artificial.
 

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