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¿Qué es Auto-GPT? Así es como los agentes autónomos de IA se están apoderando de Internet

ChatGPT ha tomado al mundo por sorpresa, en gran parte gracias a su marco simple. Es solo un chatbot de IA, capaz de producir texto convincente en lenguaje natural en respuestas al .

Pero con los chatbots de IA, mucho depende de la capacidad de una persona para encontrar indicaciones a las que la IA responderá. Auto-GPT es una nueva aplicación que permite a la IA actuar de forma autónoma que puede «auto-prompt», y está cambiando completamente la forma en que pensamos sobre esta tecnología.

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¿Qué es Auto-GPT?

Captura de pantalla de Auto-GPT que se ejecuta en Windows PowerShell.

Auto-GPT es una aplicación Python de código abierto que fue publicada en GitHub el 30 de marzo de 2023 por un desarrollador llamado Significant Gravitas. Utilizando GPT-4 como base, la aplicación permite que la IA actúe «de forma autónoma» sin la necesidad de que el solicite cada acción. Puede obtener Auto-GPT un objetivo general y, paso a paso, tomará medidas para lograr ese objetivo. De ahí viene el concepto de «agentes de IA», que utilizan Internet y realizan acciones en una PC completamente por sí solos, sin la necesidad de que se les pida en cada paso.

El ejemplo simple publicado en el GitHub original es de Auto-GPT dado el objetivo de navegar por la web para encontrar recetas únicas y originales para «el próximo evento», como la Pascua. Chef-GPT, como se llamó, comienza a buscar una solución en la web. El segundo objetivo era guardar la receta como un archivo en la computadora del .

Por sí solo, eso podría no sonar tan innovador. Pero la capacidad de Auto-GPT para buscar en Internet en nombre del y realizar acciones como guardar archivos lleva a esta IA mucho más allá de un simple chatbot.

¿Cómo funciona Auto-GPT?

Una de las cosas fascinantes de Auto-GPT es la forma en que desglosa los pasos de la IA, que es donde entra en juego la excelente generación de texto de GPT. Auto-GPT los llama «pensamientos», «razonamiento» y «crítica», diciéndole exactamente qué está haciendo la IA y por qué. En el ejemplo de Chef-GPT desde arriba, su primer «pensamiento» fue el siguiente: «Buscaré los próximos eventos para encontrar uno adecuado para crear una receta única». El «razonamiento», entonces, es que «Encontrar un próximo evento me ayudará a encontrar una receta relevante y emocionante».

La «crítica» producida por Auto-GPT expresará algunas de las preocupaciones y limitaciones en torno a lo que está haciendo. Como puede ver, Auto-GPT está tomando medidas de forma completamente autónoma para lograr los objetivos dados por el .

Algunas otras características interesantes de Auto-GPT incluyen memoria a largo / corto plazo e integración de texto a voz a través de ElevenLabs. La combinación de todas estas características hace que Auto-GPT se sienta mucho más como una IA hecha para interactuar con los humanos.

Casos de uso de Auto-GPT

La gente está descubriendo todo tipo de posibles casos de uso para Auto-GPT, y todavía estamos en el principio. Debido a que es completamente de código abierto, cualquiera puede ir y jugar con la herramienta. Un ejemplo simple que se publicó en Twitter fue para «Ecommerce-GPT», al que se le dio el objetivo de desarrollar y istrar de forma autónoma un negocio de comercio electrónico con el objetivo de aumentar el patrimonio neto.

I have a Auto-GPT from @SigGravitas currently developing an E-Commerce business. It has decided to browse the internet for business ideas, saving its findings to files for reference later on. @pinecone @OpenAI @Google @DuckDuckGo pic.twitter.com/eoUFgUDoJK

— Graham Fleming (@GrahamFleming_) April 7, 2023

Otro ejemplo interesante fue en el mundo de la codificación. A un en Twitter se le ocurrió «Robo-GPT», al que se le asigna la tarea de analizar, reescribir y guardar código.

🚀 Today, I wrote Robo-GPT, a variant of #AutoGPT

🤖 https://t.co/qJRwEYWndP

✨ I tried to make the code clean and dependencies simple. It currently doesn't have as many features as Auto-GPT, but is hopefully easier to understand, run and update.#GPT4 #AI pic.twitter.com/T09jG4D9su

— Rok Strniša, Ph.D. (@RokStrnisa) April 4, 2023

Hay muchos más ejemplos, y no es difícil imaginar cómo esto podría evolucionar en bots creando sitios web, ejecutando campañas de redes sociales y mucho más.

Además, hay sistemas rivales que se han desarrollado que realizan funciones similares. Estos incluyen Microsoft Jarvis y BabyAGI, los cuales permiten a GPT «auto-prompt» y actuar de forma autónoma.

Cómo usar Auto-GPT

Al igual que muchos proyectos de GitHub, configurar Auto-GPT no es tan simple como descargar un archivo o ir a un sitio web. Hay algunos requisitos importantes necesarios antes de comenzar, que incluyen Python 3.8 (o posterior), una clave API OpenAI y una clave API de Pinecone. También necesitará una API de ElevenLabs si desea la función opcional de texto a voz.

Los enlaces a ellos se pueden encontrar en la página de GitHub Auto-GPT, junto con otra información importante. Una vez que haya hecho esos tres requisitos, haga clic en «Código» y descargue el archivo Zip. Alternativamente, puede acceder a los archivos a través de la aplicación Git.

Primero, abra un programa de línea de comandos como PowerShell, donde deberá escribir «git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git» para clonar el repositorio.

El segundo paso es escribir «cd ‘Auto-GPT'» en PowerShell para navegar al directorio del proyecto. Luego, escriba «pip install -r requirements.txt» para instalar las dependencias requeridas. Por último, deberá cambiar el nombre del archivo «.env.template» a «.env» y completar su clave API OpenAI.

Una vez que haya instalado Auto-GPT, es realmente fácil de usar. Le pedirá que nombre el bot primero, seguido de proporcionarle un objetivo. Incluso hay ejemplos de ambos dados para guiarte en la dirección correcta.

¿Auto-GPT ha logrado AGI?

Muchos entusiastas de la IA apuntan a Auto-GPT como el primer vistazo de AGI (Inteligencia General Artificial). La razón, por supuesto, es que Auto-GPT demuestra la capacidad de razonar y tomar múltiples pasos autónomos hacia el logro de objetivos. La adición de memoria a largo y corto plazo también le da permanencia a Auto-GPT, lo que le permite aprender cosas nuevas.

Mucha gente dirá que una serie de indicaciones vinculadas no hace que un sistema sea «inteligente», mientras que otros afirman que gran parte de la inteligencia y el comportamiento humanos actúan de manera similar.

Ya sea el comienzo de AGI o simplemente un siguiente paso particularmente útil en la IA estándar, Auto-GPT ciertamente plantea algunas preguntas filosóficas sobre el futuro de los «seres inteligentes» que viven y actúan en Internet.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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8 chatbots de IA que deberías usar en lugar de ChatGPT
La imagen muestra una representación de un chatbot.

Microsoft
Cuando ChatGPT se lanzó a finales de 2022, fue una novedad. Sin embargo, no pasó mucho tiempo para que llegara la competencia.

Al principio, no había muchas alternativas de ChatGPT disponibles que no fueran internas, opciones basadas en la investigación o proyectos de código abierto en GitHub que requirieran algún tipo de conocimiento de codificación para configurarse y operar. Pero desde entonces, varias empresas han desarrollado productos de consumo con niveles gratuitos y de pago y una gran cantidad de opciones empresariales y para desarrolladores. Así que, si no estás satisfecho con ChatGPT por cualquier motivo, estas son las otras ocho opciones que puedes probar.
Copilot de Microsoft
Jon Martindale / DigitalTrends
Microsoft Copilot ha recorrido un largo camino desde que se lanzó su primera iteración de chatbot a principios de 2023. Fue uno de los primeros competidores comerciales de ChatGPT cuando la marca introdujo Bing AI Chat como una integración en su motor de búsqueda Bing y su navegador Edge. Desde entonces, la compañía ha cambiado el nombre de su chatbot a Microsoft Copilot en su navegador y también ha integrado su funcionalidad en varios servicios, incluida la suite de productividad Microsoft 365, Microsoft Designer y el sistema operativo Windows, entre otros. Microsoft también ofrece una opción de pago de Copilot Pro para s avanzados.

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Mistral AI: así es la inteligencia artificial que busca desplazar a ChatGPT
El logotipo de Mistral AI.

Es poco probable que en tu día a día no oigas hablar sobre inteligencia artificial y ChatGPT, una plataforma con la que puedes crear textos listos para publicarse en internet o mejorar una página web. Sin embargo, que ChatGPT sea la inteligencia artificial por antonomasia no significa que no existan otras plataformas, y una de ellas es Mistral AI.

Mistral AI es una startup sa y es la responsable de Mistral Large, un modelo de lenguaje que presume ofrecer mejores resultados que Claude 2, Gemini Pro, de Google y LLaMA, de Meta. Claro, esas son las mediciones ofrecidas por Mistral AI, sin embargo, si eres un entusiasta de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, no pierdes nada con probar algunas de las opciones de código abierto de Mistral AI: Mistral 7B, que acepta prompts en inglés y en código, y Mistral 8x7B, compatible con prompts en inglés, francés, italiano, alemán, español y en código.

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Meta está trabajando en una IA que dice es más potente que GPT-4
Mark Zuckerberg Meta

El propietario de Facebook, Meta, está trabajando en un sistema de inteligencia artificial (IA) que espera sea más poderoso que GPT-4, el modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI que impulsa ChatGPT Plus. Si tiene éxito, eso podría agregar mucha más competencia al mundo de los chatbots generativos de IA, y potencialmente traer consigo una serie de problemas graves.

Según The Wall Street Journal, Meta apunta a lanzar su nuevo modelo de IA en 2024. Según los informes, la compañía quiere que el nuevo modelo sea "varias veces más poderoso" que Llama 2, la herramienta de inteligencia artificial que lanzó en julio de 2023.
Brett Johnson / Unsplash
Meta planea que el próximo sistema de IA "ayude a otras compañías a crear servicios que produzcan texto, análisis y otros resultados sofisticados", afirma The Wall Street Journal. El entrenamiento para la IA comenzará a principios de 2024, y se espera un lanzamiento oficial en algún momento después de que Google lance su propio modelo de lenguaje grande, denominado Gemini.

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