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AMD toma la delantera sobre Nvidia, pero ¿cuánto durará?

AMD
DTES

Si bien tanto AMD como Nvidia fabrican algunas de las mejores tarjetas gráficas, enfrentar a las dos entre sí generalmente revela que Nvidia domina el mercado de GPU con una participación de más del 80%. Sin embargo, una nueva encuesta reveló que, al menos en las últimas semanas, muchos jugadores preferían optar por AMD a la hora de comprar una GPU. Pero, ¿cuánto durará esta sorprendente pista?

Market share AMD RDNA4 vs nVidia Blackwell according to a @ComputerBase survey
👉 Of course, this primarily shows who was able to deliver. So, AMD was able to ship twice as many RX9000 cards in one week than nVidia RTX50 cards since the end of January.https://t.co/pypV0eUHPm pic.twitter.com/ceEfqDMyrh

— 3DCenter.org (@3DCenter_org) March 12, 2025

Esta sorprendente revelación proviene de una encuesta de ComputerBase que luego fue compartida por 3DCenter. Según la encuesta, la friolera del 71% de los lectores de ComputerBase compraron una GPU AMD RX serie 9000 en lugar de comprar la serie RTX 50 de Nvidia. El resto de los participantes optaron por comprar una GPU más antigua, aprovechando la caída de los precios de las GPU.

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Este es un cambio dramático en el estado habitual de las cosas, pero hay algunas razones por las que estamos viendo a AMD dominar el mercado de GPU de repente.

En primer lugar, la encuesta no tiene en cuenta la RTX 5070, que se ha lanzado recientemente y probablemente inclinaría los números más a favor de Nvidia (aunque no veo que supere a la RX 9070 XT en esta encuesta en particular). Sin embargo, debido a las existencias limitadas, es posible que la GPU no haya causado tanto revuelo como lo habría hecho de otra manera. Eso me lleva a mi segundo (y principal) punto: AMD y sus socios lograron entregar la RX 9070 XT y la RX 9070 a los minoristas a tiempo para el lanzamiento. Nvidia, desafortunadamente, no lo hizo.

La disponibilidad, o la falta de ella, probablemente afectó los números de manera importante aquí. No hay que andarse con rodeos: muchas personas eligen Nvidia por defecto, independientemente del tipo de producto que lance AMD. Sin embargo, cuando las GPU de Nvidia se lanzan sin nada disponible para comprar, los jugadores recurren a otra parte, como se puede ver en la encuesta de ComputerBase. También vale la pena señalar que algunos sitios web entusiastas favorecen al Equipo Rojo sobre el Equipo Verde, así que tome estos resultados con un grano de sal.

AMD también logró sorprender a todos en el buen sentido al no poner un precio demasiado alto a las GPU, lo que las convierte en una alternativa asequible a los equivalentes de Nvidia. Sin embargo, algunas tarjetas todavía cuestan hasta $250 más que el MSRP, y algunos minoristas afirman que los precios aumentarán.

Mientras tanto, Nvidia está llenando lentamente el stock de sus tarjetas gráficas. Muchos todavía son difíciles de conseguir, e incluso si están en stock, cuestan más de lo que deberían. Pero, a medida que las cosas comiencen a equilibrarse, podríamos ver que la balanza se inclina una vez más en la dirección de Nvidia, como siempre lo hacen.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Nvidia G-Assist utiliza la IA para hacer los ajustes de los juegos por ti
Nvidia G-Assist

El nuevo asistente G-Assist AI de Nvidia ya está disponible en la aplicación Nvidia, listo para que los s de escritorio GeForce RTX lo prueben. El concepto apareció por primera vez en 2017 como una broma del Día de los Inocentes antes de convertirse en una demostración tecnológica real el año pasado y, ahora, en un producto de la vida real.
El asistente está diseñado para encargarse de la selección cada vez mayor de configuraciones con las que los s de PC deben lidiar, incluida la configuración del sistema, la configuración del juego y las estadísticas de rendimiento de los gráficos.
La idea es ayudarte a optimizar la configuración de tu PC para que puedas aprovechar al máximo tu GPU Nvidia y los juegos que juegas con ella. En lugar de encontrar una configuración completa perfecta, el asistente es perfecto para cambiar entre diferentes configuraciones dependiendo de lo que esté haciendo.
Digamos, por ejemplo, que la configuración óptima para Cyberpunk 2077 es diferente de la configuración óptima para Assassin's Creed Shadows: con G-Assist, puede cambiar entre los dos más fácilmente. En lugar de recordar todo lo que necesita configurar y hacerlo manualmente, simplemente puede enviar un mensaje a G-Assist a través de texto o un comando de voz.
La tecnología funciona directamente en tu PC, sin siquiera conectarte a Internet, y hay complementos que te permitirán acceder a aplicaciones periféricas y controlarlas a través de G-Assist. Nvidia tiene algunos complementos oficiales a través de asociaciones con marcas como Corsair y Logitech, pero también ha publicado un repositorio de GitHub para ayudar a las personas a crear sus propios complementos de la comunidad para diferentes productos.
Puede descargar G-Assist dirigiéndose a la sección Descubrimiento de la aplicación Nvidia y obtener más información sobre cómo usarlo en el sitio web de Nvidia.

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MSI podría estar trabajando en una GPU Nvidia para vencer finalmente a la RTX 4090
nvidia cancela rtx 4090

Una fuga podría ser una casualidad, pero ¿dos fugas? MSI podría estar cocinando algo. Según (ahora) dos imágenes filtradas, MSI podría tener una nueva y emocionante GPU en proceso, y sería una que podría rivalizar con algunas de las mejores tarjetas gráficas. La GPU en cuestión es otra versión de la RTX 5080, pero esta vez, se dice que viene con 24 GB de memoria, una mejora importante con respecto a la versión base. Esto podría finalmente empujarlo más allá de la RTX 4090, pero ¿realmente sucederá?
Ambas filtraciones fueron descubiertas por VideoCardz, pero sorprendentemente, MSI es la fuente original de ambas historias. Primero, la compañía publicó un video promocional mostrando la GPU RTX 5080 Vanguard, y en la caja, se anuncia como "24GB GDDR7". Se trata de 8 GB de VRAM adicionales con respecto a la RTX 5080 que está disponible actualmente. Casualmente, también tiene exactamente la misma capacidad de memoria que la RTX 4090.
Esto podría haber sido un error, pero MSI luego publicó exactamente esa misma tarjeta en su sitio web, enumerándola como compatible con la placa base MSI X870. Ya son dos veces cuando MSI aludió a la existencia de una RTX 5080 de 24 GB de VRAM.

Jacob Roach / DT

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Cómo serán los nuevos chips ópticos de Nvidia que quieren destrozar a la competencia
Chips ópticos

Este 18 de marzo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, fue el anfitrión y el principal orador de la Conferencia de Tecnología de GPU (GTC) de la compañía en el SAP Center en San José, California. Y una de las novedades importantes que anunció, fue la utilización de chips ópticos, que buscan reducir el uso de energía aún no es lo suficientemente confiable para su uso en las unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Tal como informa Reuters, "la óptica coempaquetada, como se denomina a la tecnología emergente, utiliza haces de luz láser para enviar información en cables de fibra óptica entre chips, lo que hace que las conexiones sean más rápidas y con una eficiencia energética superior a las de los cables de cobre tradicionales".
Huang dijo que su compañía usaría la tecnología óptica co-empaquetada en dos nuevos chips de red que se encuentran en interruptores en la parte superior de sus servidores, diciendo que la tecnología haría que los chips fueran tres veces y media más eficientes energéticamente que sus predecesores.
Estos nuevos chips ópticos eso sí tendrían un debut recién en 2026, y Huang fue bastante categórico con la prensa de por qué aún está todo verde para la implementación.
El punto central es que las conexiones de cobre tradicionales eran "órdenes de magnitud" más confiables que las conexiones ópticas coempaquetadas.

"Eso no vale la pena", dijo Huang sobre el uso de conexiones ópticas directamente entre GPU. "Seguimos jugando con esa ecuación. El cobre es mucho mejor".
Para Huang la espera además en esta implementación tiene otra lógica:
"En un par de años, se van a colocar varios cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA, por lo que se tiene el presupuesto aprobado. Tienes la energía aprobada. Tienes el terreno construido", dijo Huang. "¿Qué está dispuesto a escalar a varios cientos de miles de millones de dólares en este momento?"
El actual producto estrella de Nvidia contiene 72 de sus chips en un solo servidor, consumiendo 120 kilovatios de electricidad y generando tanto calor que requiere un sistema de refrigeración líquida similar al del motor de un coche. El servidor insignia, presentado el martes para su lanzamiento en 2027, empaquetará cientos de sus chips Vera Rubin Ultra en un solo rack y consumirá 600 kilovatios de energía.
Empresarios e inversores de Silicon Valley han depositado sus esperanzas en la tecnología óptica, que creen que será fundamental para construir computadoras cada vez más grandes para sistemas de inteligencia artificial.
 

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