La compañía accidente fatal en Arizona que involucró uno de los vehículos autónomos de Uber llevó a Nvidia a reconsiderar su estrategia, considerando que un solo error podría ser devastador.
«El accidente fue trágico. Es un recordatorio de lo difícil que es la tecnología de conducción autónoma y que debe abordarse con extrema precaución y con las mejores tecnologías de seguridad «, dijo un portavoz de Nvidia.
«Esta tragedia es exactamente la razón por la que nos hemos comprometido a perfeccionar el tipo de tecnología que podría salvar vidas».
El incidente que dio paso a esta decisión tuvo que ver con un vehículo Uber sin conductor que golpeó y causó la muerte de una persona en Tempe, Arizona. Elaine Herzberg, de 49 años, caminaba fuera del paso peatonal cuando fue atropellada por el vehículo. Fue llevada a un hospital, pero murió más tarde a causa de sus heridas. Desde entonces, Uber ha suspendido todas las pruebas autónomas de vehículos en vías públicas.
Una gran parte de la presentación de Nvidia durante su apertura de la Conferencia de Tecnología GPU se centró en vehículos autónomos.
El fundador de Nvidia, Jen-Hsun Huang, itió que la seguridad es el problema informático más difícil. Debido a que hay mucho en juego, debe abordarse «paso a paso» para evitar futuros accidentes similares a los ocurridos con el vehículo de Uber.
«Este es el último problema de aprendizaje profundo para la inteligencia artificial «, dijo. «Tenemos que manejar los errores cuando las detectamos, pues la barra de seguridad funcional es realmente muy alta. Hemos dedicado los últimos cinco -siete años en comprender este sistema, y estamos tratando de entender esto de punta a punta».
Él cree que los vehículos autónomos conducirán mejor que los humanos y que serán el elemento básico de la sociedad cuando las personas se alejen de las ciudades debido a la sobrepoblación.
Además, mencionó que cada vez más personas se están volviendo más dependientes de los servicios tipo Amazon, donde los productos se envían a sus puertas, en lugar de que los clientes vayan en persona a las tiendas, por lo que pronosticó que otros mil millones de vehículos llegarán en los próximos 12 años.
Sea o no que esto ocurra en el futuro, lo cierto es que hasta que Nvidia determine por qué el vehículo de Uber golpeó a un peatón, la compañía dependerá de simulaciones y lotes privados para entrenar su tecnología autónoma de vehículos, porque, por ahora, ya no estarán en las calles y carreteras.
