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Se avecina el fin de una era: ¿se acaba el match de Netflix?

Es un clásico de Netflix, pero desde sus inicios una función demasiado criticada, el famoso Match de la plataforma de streaming, que te da una recomendación en porcentaje de algún título, película, serie o documental que podría interesarte, principalmente basado en un algoritmo que aprende tu comportamiento en la aplicación.

«Pensamos que en un 97% esta película podría interesarte»…

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La función podría estar a punto de abandonar su presencia en Netflix, según The New York Times.

Netflix One Piece
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Como señala el reportero John Koblin: «Aparentemente, esa herramienta es un poco confusa para la mayoría de los , y probablemente esté en vías de desaparecer».

La herramienta de reproducción aleatoria utilizó el algoritmo de Netflix para influir en esa tómbola de contenido y sugerir algo que el tendría una probabilidad estadísticamente alta de gustarle.

Ahora, Netflix está apostando por las etiquetas, las palabras de moda (o frases) que se muestran en la parte inferior de la ventana emergente de un mosaico.

El streamer tiene 30 empleados responsables de las etiquetas, informó por primera vez el New York Times; un representante de Netflix confirmó que ese es su trabajo de tiempo completo. Otros streamers no tienen la capacidad técnica para etiquetas similares ni los recursos financieros para emplear a todo un equipo de etiquetadores.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Tom Hanks en Náufrago

Este fin de semana la película recomendada para Netflix es de 2000, o sea, cumple 25 años y ya tiene estatus de culto.

Probablemente la primera película en la que la mayoría pensaría al considerar películas protagonizadas por un solo actor, Náufrago presenta a Tom Hanks como el analista de sistemas de FedEx Chuck Noland, quien se queda varado en una isla remota en el Pacífico después de un accidente aéreo. Sin esperanza inmediata de rescate, Chuck usa lo que puede para mantenerse con vida, encontrando comida, agua y refugio lo más rápido que puede con su conocimiento limitado. Pronto queda claro que es su aplastante soledad la principal fuente de su lucha, y pronto termina con una pelota de voleibol como compañera, a la que llama Wilson.

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En Cómo ganar millones antes de que muera la abuela, M (Putthipong "Billkin" Assaratanakul), un desertor de la universidad y aspirante a streamer de videojuegos, ve una oportunidad para obtener ganancias financieras cuando su abuela, Mengju (Usha Seamkhum), es diagnosticada con cáncer terminal. Inspirado por la herencia de su primo Mui después de cuidar a su abuelo, M se ofrece como voluntario para ser el cuidador de Mengju, con la esperanza de asegurar su casa en Bangkok en el testamento. Inicialmente impulsado por la codicia, la relación de M con su abuela evoluciona a medida que él se encarga de sus rutinas diarias, incluida la gestión de su puesto de congee (plato tradicional). A medida que se acerca a su abuela, M se da cuenta de que hay un montón de drama familiar que no conoce, y pronto aprende su lugar en él.

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Ocurrió el martes 22 de febrero de 2022, una Apple Store del distrito de Leidseplein en la capital de Países Bajos, Ámsterdam, se hizo mundialmente famosa por una trágica toma de rehenes que realizó un hombre armado, y que terminó con horas de incertidumbre tras la captura del asaltante y la liberación sin heridos de toda la gente.

Ahora Netflix está detrás de la película iHostage, que justamente recrea ese tenso momento en la historia. Y por supuesto, para poder filmar las escenas, necesitaban hacerlo en una Apple Store.

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